รีวิว OpenSolar: ซอฟต์แวร์ออกแบบโซลาร์ฟรีที่ยังตั้งค่าราคาไทยมาไม่ถูก

ประสิทธิภาพและการวิเคราะห์เชิงวิศวกรรม

OpenSolar ถูกแนะนำในกลุ่มผู้ติดตั้งไทยด้วยคำเดียวเสมอ คือ “ฟรีจริง” ซึ่งเป็นความจริง ไม่มีค่าลิขสิทธิ์ ไม่จำกัดจำนวนงานออกแบบ และไม่จำกัดจำนวนผู้ใช้ แต่ “ใช้ได้ทั่วโลก” กับ “ตั้งค่ามาถูกสำหรับประเทศไทย” เป็นคนละเรื่องกัน เราเปิดบัญชีจริง สร้างโครงการทดสอบ 3 โครงการ แล้วไล่ตามลำดับงานจริงตั้งแต่ใส่ข้อมูลการใช้ไฟจนถึงส่งใบเสนอราคา ข้อสรุปของเรา: เป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับผู้รับเหมาที่ต้องขายงานให้เจ้าของบ้าน ความสามารถด้านการออกแบบใกล้เคียงซอฟต์แวร์เสียเงิน และแกนคำนวณเชื่อถือได้ แต่ต้องตั้งค่าก่อนใช้งานจริง เพราะค่าที่ติดมากับกล่องทำให้ใบเสนอราคาบอกว่าคืนทุนใน 8 เดือน

คุณควรใช้ OpenSolar หรือไม่ ตอบจากสถานการณ์ของคุณ

ถ้าคุณเป็นเจ้าของบ้านและได้คำตอบจากตารางนี้แล้ว ก็จบตรงนี้ได้ ส่วนที่เหลือเรียงตามลำดับงานจริงของผู้รับเหมา และก่อนใช้กับลูกค้ามีสี่ค่าที่ต้องแก้ก่อนเสมอ

ใส่ข้อมูลการใช้ไฟ: อย่าปล่อยค่าตั้งต้นเด็ดขาด

งานเริ่มที่หน้า Energy ซึ่งใส่ข้อมูลได้หลายแบบ ทั้งหน่วยรวมทั้งปี รายเดือน และค่าไฟเป็นเงิน จุดที่ต้องระวังคือค่าตั้งต้นที่ระบบใส่มาให้เอง ซึ่งอยู่ที่ 2,420 kWh ต่อปี พร้อมรูปแบบรายเดือนที่สูงสุดในเดือนกรกฎาคมและต่ำสุดในเดือนเมษายน นั่นคือรูปแบบของประเทศเขตหนาว บ้านไทยใช้ไฟกลับทางกันคือสูงสุดช่วงเดือนมีนาคมถึงพฤษภาคม เมื่อรูปแบบการใช้ไฟผิด สัดส่วนการใช้ไฟเองและมูลค่าที่ประหยัดได้จะผิดตามไปด้วย

ข่าวดีคือฝั่งอัตราค่าไฟตอบสนองถูกต้อง เราเปลี่ยนการใช้ไฟเป็น 24,000 kWh ต่อปีหรือราว 2,000 หน่วยต่อเดือน ระบบสลับชั้นอัตราค่าไฟจาก 1.1 ไปเป็น 1.2 ให้เองทันที พร้อมเปลี่ยนค่าบริการรายเดือนจาก ฿8.19 เป็น ฿24.62 ซึ่งตรงกับประกาศของ กฟน. พอดี

แต่ข่าวร้ายอยู่ตรงนี้ และเป็นจุดที่มองข้ามง่ายที่สุดในทั้งบทความ การใส่หน่วยรวมทั้งปีไม่ได้แก้รูปแบบรายเดือน ระบบเอาเส้นเดิมไปคูณขึ้นเฉย ๆ หลังใส่ 24,000 kWh กราฟยังขึ้นสูงสุดที่เดือนกรกฎาคม 2,595 หน่วย และต่ำสุดที่เดือนเมษายน 1,583 หน่วย ซึ่งเป็นสัดส่วนเดียวกับค่าตั้งต้นทุกเดือนเมื่อคูณด้วย 9.9

ผลคือแบบจำลองเชื่อว่าบ้านใช้ไฟหนักที่สุดในเดือนที่แดดน้อยที่สุด ซึ่งทำให้สัดส่วนการใช้ไฟเองผิดจังหวะไปทั้งปี ทางแก้คือเข้าไปที่ Advanced Settings แล้ว ใส่หน่วยรายเดือนจากบิลจริงทีละเดือน อย่าหยุดแค่ใส่ยอดรวมทั้งปี ส่วนหมวดก๊าซธรรมชาติ การเดินทาง และปั๊มความร้อนบนหน้าเดียวกัน ไม่เกี่ยวกับงานบ้านพักอาศัยในไทย ข้ามไปได้เลย

วาดหลังคา: ใช้โหมด 2D และอย่าเชื่อเลขเงา 0%

หน้า Design เลือกฐานภาพได้สามแบบ คือ 3D ที่สร้างแบบจำลองให้อัตโนมัติ 2D ที่วางแผงบนภาพถ่ายตรง ๆ และ Manual โหมด 3D คือจุดขายหลักเพราะคำนวณเงา ตรวจความชัน และหาทิศหลังคาให้เอง แต่หน้าตั้งค่าระบุที่มาชัดเจนว่าทำงานบน Google Solar API ซึ่งพื้นที่ครอบคลุมในไทยยังไม่ทั่วถึง

เราทดสอบสองทำเลคือบ้านพักอาศัยที่นนทบุรีและอาคารพาณิชย์ย่านปทุมวัน ได้ผล โหลดสำเร็จ 2 ครั้งและค้างที่ 40% อีก 2 ครั้งจากการลอง 4 ครั้ง รอบที่สำเร็จใช้เวลา 30 ถึง 60 วินาที ขณะที่โครงการเปรียบเทียบในสหรัฐฯ บนบัญชีเดียวกันโหลดได้ทันทีทุกครั้ง ทางแก้คือเปลี่ยนไปใช้โหมด 2D ซึ่งทำงานต่อเนื่องไม่มีสะดุด

เมื่ออยู่ในโหมด 2D ยังวาดหลังคาเองได้ครบ เมนู Tools มีทรงสำเร็จให้เลือกทั้งจั่ว ปั้นหยา เพิงหมาแหงน และ ดาดฟ้า RCC ซึ่งพบมากในอาคารไทย วางต้นไม้และสิ่งกีดขวางได้เองโดยกำหนดขนาดและความสูงเป็นตัวเลข เดินสายและใส่คำอธิบายลงบนแบบได้ และ ส่งออกเป็นไฟล์ DXF สำหรับ AutoCAD

แต่มีข้อควรระวังที่สำคัญมากและเราทดสอบเองแล้ว ในโหมด 2D การวางต้นไม้ไม่ทำให้ตัวเลขเงาเปลี่ยน เราวางต้นไม้ขนาด 12 × 12 เมตร สูง 25 เมตร ไว้ติดกับแถวแผงทางทิศที่แผงหันไป แล้วสั่ง Recalculate ผลคือช่อง Shading ยังขึ้นว่า Annual Sun Access: — และ TSRF: — และผลผลิตยังเท่าเดิมที่ 6,905 kWh ต่อปี นี่คือกับดักที่ต้องรู้ เพราะต้นไม้ที่วางไว้แสดงผลบนภาพและเลือกให้ลูกค้าเห็นได้ด้วย ผู้ออกแบบจึงอาจเข้าใจว่าคิดเงาให้แล้ว อย่าอ่านเลข 0% ว่าไม่มีเงา ให้อ่านว่ายังไม่ได้คำนวณ แล้วประเมินผลกระทบจากเงาด้วยวิธีของตัวเองแยกต่างหาก

วางแผง: เครื่องมือครบ ผลผลิตตรงกับหน้างานไทย

วางแผงได้ทั้งคลิกทีละแผงและสั่งเติมทั้งผืนหรือทั้งระนาบด้วยคำสั่งเดียว แต่ละกลุ่มแผงตั้งรูปแบบการยึด ทิศ ความชัน การวางตั้งหรือวางนอน ระยะยกจากผิวหลังคา และสั่งจัด string อัตโนมัติได้ ระบบทดสอบของเราจบที่ 15 แผง รวม 5.025 kW

ฝั่งการคำนวณผลผลิตน่าเชื่อถือ ใบเสนอราคาระบุเครื่องคำนวณไว้ชัดเจนว่าเป็น System Advisor Model 2020.02.29.r2 ซึ่งเป็นแบบจำลองของ NREL ที่ใช้อ้างอิงกันในงานวิศวกรรมทั่วโลก ไม่ใช่ตัวคูณสำเร็จรูป ผลที่ได้คือ 1,409 kWh ต่อ kWp ต่อปี สำหรับแผงที่หันทิศใต้ และ 1,374 kWh ต่อ kWp ต่อปี สำหรับอาร์เรย์ที่หันทิศตะวันตก ซึ่งตรงกับหน้างานจริงในภาคกลาง ที่สำคัญกว่าคือกราฟการผลิตขึ้นสูงสุดที่ เดือนมีนาคม และต่ำสุดที่ เดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม ซึ่งเป็นรูปแบบฤดูกาลของไทยที่ถูกต้อง แบบจำลองการผลิตรู้จักประเทศไทย ส่วนค่าเริ่มต้นทางการค้าไม่รู้จัก

ระบบยังมีชุดออกแบบอัตโนมัติชื่อ Ada ที่เสนอแบบสำเร็จให้ทั้งแบบหักลบค่าไฟ 100% และแบบวางเต็มหลังคา ในการทดสอบของเรามันสร้างข้อเสนอขนาด 6 kW ออกมาได้จริง แต่กดนำไปใช้บนพื้นที่ออกแบบไม่สำเร็จ และหน้าจอระบุเงื่อนไขไว้เองว่าใช้ได้กับ “high quality 3D locations” ซึ่งเป็นเงื่อนไขเดียวกับที่ทำให้โหมด 3D ไม่เสถียรในไทย

อินเวอร์เตอร์และแบตเตอรี่: ฐานข้อมูลมีของที่ขายในไทย

รายการอุปกรณ์ที่ตั้งมาให้ตอนเปิดบัญชีนั้นเก่าและไม่ตรงตลาดไทย มีแผง SunPower แผง Panasonic แผง Jinko รุ่นเก่า กับอินเวอร์เตอร์ Fronius สี่รุ่น อย่าตัดสินจากรายการนี้ เพราะเมื่อเปลี่ยนตัวกรองจาก My List เป็น All ฐานข้อมูลกลางกลับครอบคลุมดีมาก

เราค้นหาอินเวอร์เตอร์ Huawei SUN2000 พบครบ กรองได้ทั้งตามพิกัดกำลัง จำนวน MPPT และจำนวนเฟส ส่วนแผง Jinko รุ่น 78HL4-BDV ซึ่งเป็นแผง N-type สองหน้าที่ใช้กันในงานจริง มีครบทั้งชุดตั้งแต่ JKM590N ถึง JKM650N เราเทียบรุ่น JKM650N กับดาต้าชีตฉบับผู้ผลิตทีละช่อง ทั้งกำลังไฟ จุด IV ทั้งสี่ ขนาด น้ำหนัก จำนวนเซลล์อนุกรม ค่าสัมประสิทธิ์อุณหภูมิ และ bifaciality ค่าที่ระบบเก็บไว้ตรงทุกช่อง มีเพียงช่อง Technology ที่ระบุว่า Mono-Si โดยไม่แยกว่าเป็น N-type หรือ TOPCon

ถ้าไม่มีรุ่นที่ต้องการ สร้างเองได้ที่ Control แล้วเลือก Design & Hardware ฟอร์มรับค่าครบทุกช่องที่ดาต้าชีตมี ไปจนถึงช่องใส่พารามิเตอร์แบบ Sandia เป็น JSON ไม่มีการจำกัดสิทธิ์และไม่มีค่าใช้จ่าย ฝั่งแบตเตอรี่แยกเป็นตัวแบตเตอรี่ อินเวอร์เตอร์สำหรับแบตเตอรี่ และอุปกรณ์ประกอบ มีหน้าตั้งค่ารูปแบบการควบคุมแบตเตอรี่แยกต่างหาก ส่วนรายการอุปกรณ์อื่นครบถึงระดับ isolator สายไฟ DC optimizer และการจำลองการเปลี่ยนอุปกรณ์เมื่อหมดอายุรับประกัน

อัตราค่าไฟ: มี กฟน. และ กฟภ. แต่ต้องเติม Ft เอง

ฝั่งนี้ทำมาดีกว่าที่เราคาด ฐานข้อมูลมีอัตราของทั้ง การไฟฟ้านครหลวง และ การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ครบทั้งแบบปกติและแบบ TOU และเมื่อสร้างโครงการที่บางใหญ่ จ.นนทบุรี ระบบเลือกอัตราของ กฟน. ให้ถูกต้อง ปัญหาอยู่ที่ความสดของข้อมูล ทุกอัตราระบุช่วงเวลาไว้ว่า “01/01/2023 – Current” และเก็บเป็นโครงสร้าง 7 ขั้น ขณะที่อัตราประเภทที่ 1 บ้านอยู่อาศัยของ กฟน. ที่เริ่มใช้ตั้งแต่ค่าไฟเดือนกันยายน 2569 เหลือเพียง 5 ขั้น

ต้องให้ความเป็นธรรมกับเรื่องนี้ โครงสร้างที่เก็บไว้ ยังถูกต้องสำหรับใบแจ้งค่าไฟถึงเดือนสิงหาคม 2569 และจะเก่าตั้งแต่รอบบิลเดือนกันยายนเป็นต้นไป ประเด็นจึงไม่ใช่ว่าซอฟต์แวร์ผิดมาตั้งแต่ต้น แต่คือผู้ใช้ไม่มีทางรู้ว่าฐานข้อมูลถูกอัปเดตเมื่อใด เพราะทุกอัตรายังแสดงคำว่า “Current” เหมือนเดิม

เรื่องค่า Ft เราต้องแก้ความเข้าใจของตัวเอง ตอนแรกเห็นว่าใบเสนอราคาไม่มีบรรทัดค่า Ft แล้วสรุปว่าเครื่องมือทำไม่ได้ ซึ่งไม่จริง หน้าสร้างอัตราค่าไฟเองรองรับค่าพลังงานทั้งแบบอัตราเดียว ขั้นบันได และ Time-of-Use แยกหมวดค่าบริการคงที่ ค่าความต้องการพลังไฟฟ้า และเครดิตการขายไฟคืน มีช่องภาษีพร้อมอัตราเป็นเปอร์เซ็นต์ กำหนดวันเริ่มและวันสิ้นสุดของอัตราได้ และมีช่องระบุการเปลี่ยนไปใช้อัตราใหม่หลังติดตั้งสำหรับจำลองกรณีลูกค้าย้ายไป TOU ค่า Ft และ VAT 7% จึงใส่ได้ทั้งคู่ สิ่งที่ขาดคือชุดอัตราสำเร็จรูปไม่มีมาให้ ซึ่งเป็นงานบำรุงรักษาฐานข้อมูล ไม่ใช่ข้อจำกัดเชิงโครงสร้าง

ส่วนการขายไฟคืนเข้าระบบ ระบบรองรับกลไกให้เลือก 5 แบบ ได้แก่ Net Billing ที่ใช้ไฟเองก่อนแล้วขายส่วนเกินคืน, Net Billing with Credit Carryover ที่ยกเครดิตไปรอบบิลถัดไปได้, Buy All, Sell All ที่ขายไฟทั้งหมดเข้าระบบ, Net Energy Metering ที่หักลบหน่วยต่อหน่วย และ Virtual Storage Net Billing คือกลไกที่ตรงกับโครงการโซลาร์ภาคประชาชนของไทย และอัตราของ กฟน. ที่ระบบให้มาก็บรรจุอัตรารับซื้อคืน ฿2.20 ต่อหน่วย ไว้แล้วโดยที่เราไม่ต้องตั้งเอง

ข้อมูล ณ เดือนสิงหาคม 2569 อัตราค่าไฟและค่า Ft เปลี่ยนแปลงได้ ควรตรวจสอบกับ กฟน. หรือ กฟภ. โดยตรงก่อนนำไปใช้อ้างอิงกับลูกค้า

ราคาระบบ: ค่าตั้งต้นไม่ถูกต้อง ต้องตั้งเองก่อนใช้

นี่คือจุดที่อันตรายที่สุดของเครื่องมือนี้ และเป็นเหตุผลเดียวที่เราไม่ให้คะแนนสูงกว่านี้ ราคาที่ระบบตั้งมาให้ไม่ใช่ราคาไทย สูตรที่ใช้คิดจากกำลังไฟฟ้าด้าน DC ของแผงเป็นบาทต่อวัตต์ แต่ตัวเลขที่ใส่มาให้เป็นค่ามาตรฐานระดับโลกที่ไม่ได้ปรับตามสกุลเงิน ผลคือระบบขนาด 5 kW ถูกตีราคาไว้ที่หลักหมื่นต้น ทั้งที่ราคางานจริงในไทยอยู่ที่หลักแสน ราคาแบตเตอรี่ที่ตั้งมาให้ก็ต่ำกว่าราคาจริงมากในลักษณะเดียวกัน และช่องภาษีตั้งไว้ที่ 0%

อีกจุดที่ผู้รับเหมาต้องรู้คือสูตรนี้คิดจากกำลังของแผงอย่างเดียว อินเวอร์เตอร์ถูกคิดเป็นศูนย์บาท การเปลี่ยนจากสตริงไปเป็นไมโครอินเวอร์เตอร์ซึ่งในตลาดจริงต่างกันหลายหมื่นบาท จึงไม่ทำให้ราคาในระบบขยับแม้แต่บาทเดียว ถ้าจะให้ราคาสะท้อนอุปกรณ์จริงต้องเปลี่ยนไปใช้สูตร Cost-plus แล้วกรอกต้นทุนเอง

สิ่งที่ต้องทำจึงมีข้อเดียว คือ ใส่ราคางานจริงของตัวเองก่อนออกใบเสนอราคาทุกครั้ง ทำได้สองทาง ทางแรกคือกำหนดราคาเฉพาะโครงการ ซึ่งเร็วที่สุดและเหมาะกับการประเมินความคุ้มค่าทีละงาน แต่แก้ได้เฉพาะงานนั้น ทางที่สองคือเติมราคาต่อวัตต์ในช่วงขนาดที่ใช้บ่อยของ Price Scheme ซึ่งทำครั้งเดียวแล้วมีผลกับทุกงานต่อจากนั้น

5 ปี 3 เดือนคือตัวเลขที่ส่งให้ลูกค้าได้ และตรวจย้อนกลับได้ทุกขั้น ระบบหักลบค่าไฟที่อัตราใช้งานจริง ฿4.22 ต่อหน่วย คิดค่าไฟเพิ่มปีละ 3% และตัวเลขประหยัดตลอดอายุต่ำกว่าการคูณตรง ๆ เล็กน้อย ซึ่งสอดคล้องกับการคิดการเสื่อมของแผง เครื่องมือไม่ได้พัง สิ่งที่พังคือค่าที่ติดมากับกล่อง

ระบบมีโครงสร้าง BOQ ครบระดับ EPC แยก COGS ค่าแรง ต้นทุนการขาย และต้นทุนการส่งมอบที่รวมถึงค่าเขียนแบบและค่าใบอนุญาต แต่เป็น โครงที่ว่างเปล่า ต้นทุนทุกบรรทัดเป็นศูนย์ตั้งแต่ต้น สรุปคือ OpenSolar ให้ เครื่องมือทำ BOQ ไม่ใช่ ฐานข้อมูลราคาสำหรับทำ BOQ

เวิร์กโฟลว์: ปิดงานได้ครบ แต่ไม่มีระบบจัดซื้อ

ส่วนนี้คือสิ่งที่ผู้รับเหมาได้ประโยชน์มากที่สุด ใบเสนอราคาที่ระบบสร้างไม่ใช่ตารางราคา แต่เป็นเอกสารขายที่เรียงลำดับมาให้แล้วและแปลเป็นภาษาไทยเกือบทั้งฉบับ มีกราฟค่าไฟก่อนและหลังรายเดือนซึ่งเป็นภาพที่เจ้าของบ้านเข้าใจเร็วที่สุด กราฟเงินสะสมพร้อมจุดคืนทุน ไดอะแกรมกลางวันและกลางคืน รายการอุปกรณ์พร้อมเงื่อนไขรับประกัน และตารางอัตราค่าไฟที่ลูกค้าตรวจย้อนกลับได้

ก่อนกดส่งมี ปุ่มมุมมองของลูกค้า ให้ตรวจสิ่งที่ลูกค้าเห็นจริง เมื่อคุยจบก็ส่งต่อได้ในที่เดียวทั้งส่งข้อเสนอ ดาวน์โหลดเป็นไฟล์ และแชร์เป็นลิงก์ ฝั่งตั้งค่ามีแม่แบบข้อเสนอที่กำหนดได้ว่าจะแสดงอะไรและเรียงลำดับอย่างไร มีแม่แบบสัญญาและหน้าชำระเงิน ต่อเข้ากับขั้นตอนงานใน CRM ที่ไล่ตั้งแต่ New ถึง Maintaining ผู้รับเหมารายเล็กได้ครบชุดนี้โดยไม่ต้องซื้อระบบเสริม

สิ่งที่ไม่มีคือการจัดซื้อ ซึ่งเป็นข้อที่เราตรวจสอบเจาะจงที่สุดเพราะผู้พัฒนาโฆษณาไว้ ผลคือ ในบัญชีที่ตั้งประเทศเป็นไทยไม่มีฟังก์ชันสั่งซื้ออยู่เลย ส่วนหน้า Expo ซึ่งเป็นทำเนียบพาร์ตเนอร์มีตัวกรองประเทศให้เลือก 22 ประเทศ และ ไม่มีประเทศไทย ทั้งที่ฟิจิ วานูอาตู และหมู่เกาะโซโลมอนอยู่ในรายการ ถ้าคุณเลือกเครื่องมือนี้เพราะหวังเรื่องการจัดซื้อ คุณจะไม่ได้สิ่งนั้น

ข้อจำกัดที่เหลือมีสองอย่าง หัวข้อบางหัวข้อบนใบเสนอราคายังเป็นภาษาอังกฤษปนอยู่ และเอกสารที่ได้เป็นใบเสนอราคาเชิงการขาย ไม่ใช่ใบกำกับภาษี

สรุปเชิงวิศวกรรม

• ฟรีจริง ได้ทั้งงานออกแบบ ใบเสนอราคาภาษาไทย และ CRM ในระบบเดียว โดยไม่จำกัดจำนวนงานและจำนวนผู้ใช้
• แกนคำนวณเชื่อถือได้ เครื่องคำนวณคือ NREL System Advisor Model ให้ผลผลิต 1,374 ถึง 1,409 kWh ต่อ kWp ต่อปี พร้อมรูปแบบฤดูกาลที่ตรงกับไทย
• ค่าตั้งต้นการใช้ไฟเป็นของประเทศเขตหนาว ต้องใส่หน่วยจากบิลจริงเสมอ เมื่อใส่แล้วระบบสลับชั้นอัตราค่าไฟให้เองถูกต้อง
• เครื่องมือวาดครบระดับมืออาชีพ รวมทรงดาดฟ้า RCC ต้นไม้แบบกำหนดขนาดได้ และการส่งออก DXF แต่ ในโหมด 2D เงาไม่ถูกคำนวณ
• ฐานข้อมูลอุปกรณ์กลางครอบคลุมของที่ขายในไทย ข้อมูลแผง Jinko JKM650N ตรงกับดาต้าชีตทุกช่อง และเพิ่มรุ่นเองได้ฟรี
• อัตราค่าไฟมี กฟน. และ กฟภ. รวมแบบ TOU และรองรับการขายไฟคืน 5 กลไก ชุดสำเร็จรูปไม่มีค่า Ft แต่สร้างอัตราเองแล้วใส่ได้
• ราคาที่ระบบตั้งมาให้ไม่ถูกต้องสำหรับตลาดไทย ต้องใส่ราคางานจริงก่อนออกใบเสนอราคาทุกครั้ง และสูตรคิดจากกำลังแผงอย่างเดียว อินเวอร์เตอร์จึงถูกคิดเป็นศูนย์บาท
• เมื่อตั้งค่าให้ตรงงานจริง ระบบให้ระยะคืนทุน 5 ปี 3 เดือน ซึ่งเป็นตัวเลขที่ใช้กับลูกค้าได้
• ชุดเครื่องมือฝั่งขายครบจนถึงหน้าชำระเงินและ CRM แต่ไม่มีฟังก์ชันจัดซื้อในบัญชีที่ตั้งประเทศเป็นไทย
• สำหรับเครื่องมือที่ให้ใช้ฟรี สิ่งที่จะทำให้ดีขึ้นได้มากที่สุดคือ เอกสารสอนการใช้งานที่ละเอียดกว่านี้ เพราะข้อผิดพลาดที่อันตรายที่สุดของมันเกิดจากการที่ผู้ใช้ใหม่ไม่รู้ว่าต้องตั้งค่าอะไรก่อนออกใบเสนอราคา

อ้างอิง

1. การไฟฟ้านครหลวง, อัตราค่าไฟฟ้าประเภทที่ 1 บ้านอยู่อาศัย — โครงสร้าง 5 ขั้นและค่าบริการรายเดือน ฿8.19 กับ ฿24.62 มีผลตั้งแต่ค่าไฟประจำเดือนกันยายน 2569 (เข้าถึงเมื่อ 21 ส.ค. 2569)
2. การไฟฟ้านครหลวง, สถิติค่า Ft — ค่า Ft ปรับทุก 4 เดือนและบวกเพิ่มจากค่าไฟฐาน (เข้าถึงเมื่อ 21 ส.ค. 2569)
3. การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค, ค่า Ft (เข้าถึงเมื่อ 21 ส.ค. 2569)
4. National Renewable Energy Laboratory, System Advisor Model (SAM) — แบบจำลองที่ OpenSolar ระบุว่าใช้คำนวณผลผลิต รุ่น 2020.02.29.r2 (เข้าถึงเมื่อ 21 ส.ค. 2569)
5. Google, Solar API coverage — พื้นที่ครอบคลุมของบริการที่โมเดล 3D ของ OpenSolar ใช้ (เข้าถึงเมื่อ 21 ส.ค. 2569)
6. OpenSolar, How to add your hardware components — วิธีเพิ่มอุปกรณ์เข้าฐานข้อมูลของตัวเอง (เข้าถึงเมื่อ 21 ส.ค. 2569)
7. JinkoSolar, ดาต้าชีต JKM625-650N-78HL4-BDV-F9 — ใช้เทียบความถูกต้องของข้อมูลแผงในฐานข้อมูล OpenSolar
8. การทดสอบโดยตรงบน app.opensolar.com บัญชีองค์กรของ Sunny Thailand โครงการทดสอบ 3 โครงการ วันที่ 21 ส.ค. 2569